研究内容 – AI-Tech.Institute

人工知能学会金融情報学会第18回

2009年　私はトレーダーになるべく、FXトレーディングスクールに通っていた。そこでのトレードは緻密にチャートを分析して、勝率の高いエントリを探し、値動きを注視するようなものだった。手法を覚え2～3か月のころ、私の勝率は95％に到達。20連勝を修めた。

近年では、人工知能分野の技術を金融市場の分析や予測に応用する動きが活発になっている。同時に、情報技術の発達により、これまでの膨大な金融市場のデータをインターネットを通じ、学習データとして用いることが出来るようになった。

近年、AIを用いて金融市場の売買タイミングを判定しようという試みが活発に行われている。
例えば石原[4]は多層ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを用いたトレーディング手法によって、TOPIXを上回る運用成績を達成したことを報告している。

1. 研究の動機製造業では作業員の方々が手さばきのすばらしさで、熟練の技を磨いて、活躍をされている。
世の中の機械化・自動化の波に飲み込まれ、また少子高齢化などの要因によりそういった熟練工の技だけに頼って生産を進める事が難しくなった。

2022年10月18日-21日に開催されたAffective computing and intelligence interaction(ACII2022)
感情コンピューティングや、マルチモーダル学習における人間と機械の交流に関する国際会議にて以下の論文を発表しました。

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