AIとは
そもそもAIとはなんなのか？まずはその疑問からご説明していきます。
AI（人工知能）に関する議論は確かに複雑で多様であり、AIの明確な定義についての異なる見解が存在します。
AIの理解や定義は個人や研究分野によって異なることがあり、その多様性が議論の一因となっています。
しかし、ここでは概要を理解するためにAI、つまり「人工知能」は、コンピューターに「考える力」を持たせるための特別な技術やプログラムという考え方で説明を行っていきます。これは、コンピューターを賢くする方法と考えていいでしょう。
例えば、AIを使ったコンピューターは、問題を解くことができます。数学の問題、言葉の意味、写真から何が写っているか、などさまざまな問題を解くことができます。これは、AIがたくさんのデータを見て学ぶことができるからです。AIは「学習」することで、どんどん賢くなっていきます。
また、AIは自分で考えるだけでなく、私たちの命令にに従うこともできます。例えば、音声アシスタントのように声で話しかけると、AIは私たちに答えてくれます。これによって、私たちの質問やお願い事に答えてくれたり、便利な情報を提供してくれるんです。
AIは私たちの生活に多くの面で役立っています。例えば、教育や医療、交通、エンターテインメント、セキュリティなど、さまざまな分野で使われています。 AIはコンピューターを賢くし、私たちの日常を便利で面白いものにしてくれるのです。
AIと映像技術にどんな関係性があるのか？
AIと映像技術は、友達同士の協力みたいなものです。AIはコンピューターの頭脳で、映像技術は私たちの目です。
一緒に働くことで、新しいものが誕生します。
例えば、AIは映像技術を使って、動画や写真を見ると、その中に何が写っているかを知ることができます。
AIは猫や犬、車、宇宙船、たくさんのものを識別できます。それは、AIが学ぶことができるからです。AIはたくさんの映像を見ることで、それが何なのかを覚えて、次回から同じものを見つけ出すことができるようになります。
他にも、自動運転技術と言われるものがあります。自動車が安全に運転できるような手伝いをしています。自動車には多くのカメラがあり、AIはその映像を見て障害物を避けたり、信号を守ったり、危険を察知することで事故を予測し、交通事故を未然に防ぐためのものです。
近年AIによる映像技術は、映画、テレビ、ビデオゲーム、コンピュータビジョンなど、幅広い分野で急速に発展しています。これらの技術は、映像処理、パターン認識、機械学習、ディープラーニングなどの分野を結びつけ、革新的な応用が生まれつつあります。
DeepAI
こちらの動画は、どちらが本物か分かりますでしょうか？
正解は…右の動画が本人による動画で、左の動画が本人のデータをもとに作成したAIアバターです。
精巧なコピーを作成できていることを分かって頂けたのではないでしょうか。
こちらの2本の動画はどちらもAIコピーの動画ですが、ご覧いただける様に、身体の動きを交えた動画を生成することができるようになりました。これによってできることの幅が一気に広がりました。
このような技術によって期待できることは、リアルなアバターによるダンスレッスンの動画生成や、指を指示しながら喋る動画の生成(天気予報や授業風景など)といったことも可能になります。
弊社では、このような技術をDeepAIと名付けました。
対話ができるバーチャルヒューマンです。
映像AIが社会へ及ぼす力
AIで映像する技術は、映画やゲームなどの映像、動画の分野で使われていた技術ですが、最近ではディープフェイクということばなども主流化し、映像のAIが犯罪や詐欺などの悪い影響を及ぼしていることも報告されています。一般の人も動画を作成できるアプリが登場するなど一般の方にも広く認知されるようになった一方で、悪用される心配も危惧されていることから、ディープフェイク動画の技術に対する対策も始まっています。
本来のディープフェイクとは、AI技術を応用し、動画の中の人の顔などの一部を入れ替える技術のことです。
ですが、世間ではディープフェイクという言葉を偽動画、フェイク動画という意味で使用することが増えてきています。
Photoshopなどの画像編集ソフトを使用し、画像の顔を差し替えたり合成したりすることは過去にもありましたが、近年ではディープフェイクを用いて顔を差し替えるだけでなく、動画中で発する言葉に合わせて口を動かしたり表情を変えたりと、まるで本人が話しているのと区別がつかないレベルにまで技術が急成長してきました。最近ではマスクを付けた人の顔をディープフェイクにより検出するような研究も進んでいます。
こうしたディープフェイク動画は動画コンテンツとして様々な可能性がある一方で、悪用される危険性もあるため、注目を集める一方、脅威となるともみなされています。
また、現在ではディープフェイク作成アプリで簡単にディープフェイク動画、画像などが作成できます。つまり、映画だけでなく娯楽の場面でもディープフェイク動画や画像、その様な映像が使われています。
弊社では個人情報や権利を守るため、ディープフェイクの危険な使われ方を避ける取り組みを行っております。
ブロックチェーンや弊社独自のAIシステムを利用しており、安全で健全であり、便利なツールとして生成AI、映像AIを開発しております。
ユースケース
ニュースキャスター
また、近年はニュースキャスターの代わりをAIが務めるといった実験も進んでいます。中国の国営メディアである新華社通信はAIのアナウンサーを本格的に起用したことで話題になりました。
原稿をAIが読み上げるだけでなく、キャスターもディープフェイクで代用できれば、その場にアナウンサーがいなくても放送できたり、深夜の生放送のために出勤しないでよくなったり、危険な現場に行かなくても良くなったりなど、今後の働き方が見直されるかもしれません。
カスタマーサポート、受付
現在では電話での受付のみとなっているコールセンターですが、将来的にはサイネージやVODなどがさらに発達し、カスタマーサポートサービスはより便利で親切な映像形式になっていくと予想されています。
弊社のDeepAIは、声だけの提供はもちろん可能ですが、身振り手振りを行うバーチャルヒューマンとして提供しています。
お客様を画面越しにご案内したり、ECサイトで実際に販売したりなど、様々な利用シーンに活用できます。
AIと映像技術による今後の将来
AIと映像技術の将来には、私たちの生活や産業に多くの革命的な変化が訪れるでしょう。AI技術と映像処理の進歩は、さまざまな分野に影響を与えます。
映画やテレビ業界では、AIは特殊効果や視覚効果（VFX）の制作を大幅に効率化し、制作費用を削減します。AIはCGキャラクターの動きを生成し、背景の合成を自動化するため、映画制作はより迅速でリアルなものになります。AIはまた脚本の分析や視聴者の好みに基づいたコンテンツ提案にも貢献します。
ビデオゲーム業界では、AIはキャラクターの行動やゲームプレイの調整を支え、プレイヤーエクスペリエンスを向上させます。敵のAIはより賢くなり、ゲームはより挑戦的になります。これにより、ゲームはより没入感を提供し、楽しみが増します。
AIと映像技術の結びつきは、医療分野で特に大きな進歩をもたすようになります。AIはX線、MRI、CTスキャンなどの医療画像を解析し、異常や病変を検出し、早期診断と治療計画をサポートします。これにより、疾患の早期発見が促進され、患者のケアが向上します。
自動運転技術はAIと映像技術の統合に依存しており、将来的には交通事故の予防と効率的な運転が実現されるでしょう。AIは道路上の車両や歩行者を認識し、運転決定を行います。セキュリティ監視では、AIは監視カメラの映像を解析し、不審な活動や侵入を検出し、警告を発するセキュリティシステムに使用されます。
エンターテインメント分野では、AIによるコンテンツの生成とカスタマイズが一般的になるでしょう。AIは視聴者の好みや嗜好を理解し、個別の体験を提供するためのコンテンツを制作します。映画やゲームの制作プロセスも効率化され、VFXや特殊効果の生成が向上します。AIは新たなストーリーテリングの手法を提供し、映画やゲームの制作における創造性をサポートします。
ただし、AIと映像技術の進歩には倫理的な課題も付随しています。ディープフェイク技術の悪用やプライバシーの問題が浮上しており、適切な規制と監視が必要です。今後、法的枠組みが整備され、倫理的な使用が確保されるでしょう。
AIと映像技術の将来は、私たちの生活をより便利でエキサイティングなものにする可能性を秘めています。倫理的な課題を克服しながら、新たな可能性を探求していくことが大切です。